Avec le développement de l'aérospatiale, du transport ferroviaire et des équipements complexes à grande échelle, la fiabilité, la sécurité et la gestion du cycle de vie des équipements sont devenues de plus en plus critiques. Les Solution de gestion prédictive des pannes et de l'état de santé (PHM) est conçu pour fournir aux fabricants et aux opérateurs un système intelligent en réseau pour la surveillance de l'état des équipements et la gestion de leur santé. Le système couvre l'ensemble du cycle de vie de l'équipement et prend en charge l'assistance à la conception, l'analyse des essais, la gestion opérationnelle et l'assurance de la maintenance, tout en s'appuyant sur des algorithmes intelligents pour détecter à l'avance les défaillances potentielles, réduire les coûts de maintenance et améliorer la fiabilité du système et la sécurité d'exploitation.

Le système intègre l'acquisition de données en temps réel, la simulation matérielle en boucle, la simulation numérique et l'analyse de données hors ligne pour fournir une surveillance complète de l'état de l'équipement. Basé sur une plateforme de stockage et de calcul de données volumineuses (big data) avec analyse intelligente, le système effectue la prédiction des défaillances, l'évaluation de l'état de santé, l'analyse des tendances et l'aide à la décision, en fournissant des avertissements précis et des recommandations de maintenance. Sa fonctionnalité de gestion du cycle de vie complet enregistre et analyse les performances de chaque composant ou sous-système au cours du développement, des tests et de l'exploitation, permettant un suivi des données de bout en bout, de la validation de la conception à la mise hors service.

La prédiction des défaillances analyse l'état des composants ou des systèmes clés à l'aide de données historiques et en temps réel, estimant le temps moyen entre les défaillances (MTBF), évaluant les niveaux de risque et prévoyant de manière proactive les défaillances potentielles. La gestion de l'état de santé exploite les résultats de la prédiction, les ressources disponibles et les exigences opérationnelles pour prendre des décisions de maintenance éclairées, optimiser les stratégies d'exploitation et maximiser l'utilisation des ressources. Le système prend en charge une large gamme d'interfaces de signaux, notamment ARINC429, MIL-1553B, ARINC664, ARINC825, CAN, ports série, analogiques, numériques, PWM, RTD, SD/DS, ce qui garantit une couverture complète de divers dispositifs.

Techniquement, le système utilise une architecture B/S pour l'accès à distance, la visualisation des données et l'analyse via des navigateurs web. Il fournit des outils complets de gestion technique, de stimulation des données, de surveillance et de post-traitement, ainsi qu'une gestion des utilisateurs, des autorisations et des flux de travail d'approbation. Le système permet également l'acquisition de données distribuées en temps réel, la simulation en boucle du matériel, les tests généraux automatisés, la gestion des ressources matérielles et le stockage des données à distance. Pour la modélisation et l'analyse, il prend en charge Matlab/Simulink, AMESim, MapleSim et d'autres outils, avec des bibliothèques de modèles standard intégrés de prédiction et de diagnostic des défaillances, ainsi que des extensions de modèles personnalisables.

En outre, la solution prend en charge le câblage automatique, la distribution d'énergie, la gestion de la configuration des tests et la synchronisation temporelle, garantissant ainsi la cohérence des données entre les nœuds. La visualisation 3D intégrée et l'instrumentation virtuelle permettent aux ingénieurs de surveiller intuitivement le fonctionnement et l'état de santé de l'équipement, fournissant ainsi une aide fiable à la prise de décision et au diagnostic des pannes.

Cette solution est largement applicable aux avions, aux navires, aux véhicules ferroviaires et à d'autres équipements complexes à grande échelle. Elle permet de prévoir les défaillances des composants et des systèmes, d'évaluer leur état de santé et de gérer leur cycle de vie. Elle améliore la sécurité, la fiabilité et l'efficacité de la maintenance des équipements, en fournissant un soutien technologique intelligent pour les opérations d'équipement modernes.