Avec l'essor de l'IA générative dans les sciences de la vie et les soins de santé, la technologie médicale connaît une révolution sans précédent en matière d'efficacité. De la recherche clinique et du diagnostic des maladies au développement de médicaments, en passant par la rédaction de rapports et la traduction de la littérature, l'IA stimule considérablement la productivité et fournit aux chercheurs et aux médecins de nouveaux outils puissants. Le 9 octobre 2024, l'Académie royale des sciences de Suède a décerné le prix Nobel de chimie à David Baker, Demis Hassabis et John M. Jumper, en reconnaissance de leurs travaux novateurs dans le domaine de la conception et de la prédiction de la structure des protéines. Leur modèle AlphaFold2 a permis de relever un défi vieux de 50 ans dans le domaine de la biologie et a été mis gratuitement à la disposition de la communauté scientifique mondiale, améliorant considérablement l'efficacité de la recherche sur les protéines et permettant des applications dans les domaines des vaccins, des produits pharmaceutiques et de la biotechnologie.

Pour étendre ces avancées à un plus grand nombre d'instituts de recherche, de laboratoires et d'entreprises, le coût et la complexité du déploiement doivent être réduits. AlphaFold2 nécessite une puissance de calcul et une mémoire considérables, car la complexité des prédictions augmente avec la longueur de la séquence protéique. Intel a tiré parti de ses plates-formes Xeon et de son portefeuille de processeurs pour fournir à AlphaFold2 un support informatique à la fois performant et rentable. Les optimisations de bout en bout, du prétraitement à l'inférence du modèle et au post-traitement, améliorent considérablement l'efficacité tout en réduisant l'utilisation de la mémoire. Grâce à la compilation PyTorch et JIT optimisée par Intel, à la fusion des opérateurs et au parallélisme multi-instances, les chercheurs peuvent prédire efficacement les protéines individuelles et les complexes, ce qui rend AlphaFold2 plus accessible et accélère la démocratisation de l'innovation scientifique.

L'IA révolutionne également le développement des médicaments. La R&D pharmaceutique est traditionnellement confrontée à des coûts élevés, à des délais longs et à des risques importants. L'IA accélère la découverte de cibles et la conception de molécules candidates en analysant d'énormes ensembles de données. La plateforme PandaOmics de Yinsi Intelligent, une entreprise pharmaceutique chinoise leader dans le domaine de l'IA, intègre des données génétiques, protéomiques et multi-omiques afin d'identifier rapidement des cibles médicamenteuses et des biomarqueurs très pertinents. La puissance de calcul d'Intel permet de traiter efficacement les tâches informatiques intensives sur des déploiements en nuage ou locaux, réduisant ainsi les coûts de R&D et accélérant la découverte de médicaments et le développement de thérapies innovantes.

L'analyse génomique représente une autre frontière dans l'innovation en matière de soins de santé. Auparavant, le séquençage d'un génome humain prenait des années, alors qu'aujourd'hui il peut être réalisé en quelques heures. Intel collabore avec des instituts de recherche sur des modèles de référence d'analyse génomique de bout en bout qui optimisent le déploiement de logiciels et de matériel pour un débit élevé et une faible consommation d'énergie. En passant de la quatrième à la cinquième génération de processeurs Xeon, le débit a augmenté de 61%, un seul nœud traitant jusqu'à 14 échantillons WGS par jour. Le coût unitaire par échantillon est tombé à $2,34 et la consommation d'énergie à 0,341 kWh, ce qui permet une recherche génomique efficace et durable.

L'IA et l'informatique permettent également de remédier à l'inégalité d'accès aux ressources médicales. Les cliniques virtuelles permettent aux patients des régions éloignées d'accéder à des soins médicaux de qualité. Grâce à la vision par ordinateur, aux grands modèles d'IA et à la réalité virtuelle, les médecins peuvent guider les examens à distance, tandis que les patients comprennent les conditions grâce à des modèles de jumeaux numériques, ce qui leur permet de bénéficier de consultations presque en face-à-face. Les modèles d'IA optimisés par Intel pour les soins de santé et les technologies de graphes de connaissances aident les médecins de première ligne à établir des diagnostics, tandis que les consultations vidéo multi-vues fournissent des soins à distance de haute qualité, rendant ainsi les ressources médicales accessibles à tous.

Qu'il s'agisse d'accélérer la prédiction de la structure des protéines et la découverte de médicaments, de réduire les coûts d'analyse génomique ou de permettre l'accès aux soins de santé à distance, les puces et la puissance de calcul sont à l'origine de la transformation numérique de la médecine. Grâce à la co-optimisation matériel-logiciel, Intel et ses partenaires fournissent des bases de calcul abordables et puissantes aux chercheurs et aux médecins, supprimant les obstacles informatiques à l'innovation et rendant les soins de santé de haute qualité plus équitables et accessibles. La convergence de l'IA et de la technologie des puces ouvre une nouvelle ère de soins de santé accessibles dans le monde entier, apportant les avantages de l'innovation à davantage de patients.