Mit der Entwicklung der Luft- und Raumfahrt, des Schienenverkehrs und komplexer Großgeräte sind Zuverlässigkeit, Sicherheit und Lebenszyklusmanagement von Geräten immer wichtiger geworden. Die Website Predictive Fault and Health Management Lösung (PHM) wurde entwickelt, um Herstellern und Betreibern ein vernetztes, intelligentes System für die Überwachung des Anlagenstatus und das Gesundheitsmanagement zu bieten. Das System deckt den gesamten Lebenszyklus von Anlagen ab und unterstützt die Konstruktion, die Testanalyse, das Betriebsmanagement und die Gewährleistung der Instandhaltung. Gleichzeitig werden intelligente Algorithmen eingesetzt, um potenzielle Fehler im Voraus zu erkennen, die Instandhaltungskosten zu senken und die Systemzuverlässigkeit und Betriebssicherheit zu erhöhen.

Das System integriert Echtzeit-Datenerfassung, Hardware-in-the-Loop-Simulation, digitale Simulation und Offline-Datenanalyse, um eine umfassende Überwachung des Anlagenstatus zu ermöglichen. Auf der Grundlage einer Big-Data-Speicher- und Rechenplattform mit intelligenter Analytik führt das System Fehlerprognosen, Zustandsbewertungen, Trendanalysen und Entscheidungshilfen durch und liefert präzise Warnungen und Wartungsempfehlungen. Die umfassende Lifecycle-Management-Funktionalität erfasst und analysiert die Leistung jeder Komponente oder jedes Teilsystems während der Entwicklung, der Prüfung und des Betriebs und ermöglicht so eine durchgängige Datenverfolgung von der Designvalidierung bis zur Stilllegung.

Bei der Fehlervorhersage wird der Status von Schlüsselkomponenten oder -systemen anhand von Echtzeit- und historischen Daten analysiert, die mittlere Betriebsdauer zwischen zwei Ausfällen (MTBF) geschätzt, das Risikoniveau bewertet und potenzielle Fehler proaktiv vorhergesagt. Das Zustandsmanagement nutzt Vorhersageergebnisse, verfügbare Ressourcen und Betriebsanforderungen, um fundierte Wartungsentscheidungen zu treffen, Betriebsstrategien zu optimieren und die Ressourcennutzung zu maximieren. Das System unterstützt eine Vielzahl von Signalschnittstellen, darunter ARINC429, MIL-1553B, ARINC664, ARINC825, CAN, serielle Schnittstellen, analoge, digitale, PWM-, RTD- und SD/DS-Schnittstellen, wodurch eine umfassende Abdeckung verschiedener Geräte gewährleistet wird.

Technisch gesehen verwendet das System eine B/S-Architektur für den Fernzugriff, die Datenanzeige und die Analyse über Webbrowser. Es bietet ein komplettes Engineering-Management, Datenstimulierung, Überwachung und Nachbearbeitungswerkzeuge sowie Benutzerverwaltung, Berechtigungen und Genehmigungsworkflows. Das System bietet außerdem verteilte Echtzeit-Datenerfassung, Hardware-in-the-Loop-Simulation, allgemeine automatisierte Tests, Hardware-Ressourcenmanagement und Remote-Datenspeicherung. Für die Modellierung und Analyse unterstützt es Matlab/Simulink, AMESim, MapleSim und andere Tools mit eingebetteten Standard-Fehlervorhersage- und Diagnose-Modellbibliotheken sowie anpassbaren Modellerweiterungen.

Darüber hinaus unterstützt die Lösung die automatische Verdrahtung, die Stromverteilung, die Verwaltung der Testkonfiguration und die Zeitsynchronisation, um die Datenkonsistenz zwischen den einzelnen Knoten zu gewährleisten. Die integrierte 3D-Visualisierung und die virtuelle Instrumentierung ermöglichen es den Ingenieuren, den Betrieb und den Gesundheitszustand der Geräte intuitiv zu überwachen, was eine zuverlässige Unterstützung bei der Entscheidungsfindung und Fehlerdiagnose bietet.

Diese Lösung ist in großem Umfang für Flugzeuge, Schiffe, Schienenfahrzeuge und andere komplexe Großgeräte einsetzbar und unterstützt die Vorhersage von Komponenten- und Systemfehlern, die Zustandsbewertung und das Lebenszyklusmanagement. Sie erhöht die Sicherheit, Zuverlässigkeit und Wartungseffizienz von Anlagen und bietet intelligente technologische Unterstützung für den modernen Anlagenbetrieb.