항공 우주, 철도 운송 및 대규모 복합 장비의 발전으로 장비의 신뢰성, 안전 및 수명 주기 관리가 점점 더 중요해지고 있습니다. 그리고 예측 장애 및 상태 관리 솔루션(PHM) 는 제조업체와 운영자에게 장비 상태 모니터링 및 상태 관리를 위한 네트워크화된 지능형 시스템을 제공하도록 설계되었습니다. 이 시스템은 장비의 전체 수명 주기에 걸쳐 설계 지원, 테스트 분석, 운영 관리, 유지보수 보증을 지원하는 동시에 지능형 알고리즘을 활용하여 잠재적 결함을 사전에 감지하고 유지보수 비용을 절감하며 시스템 신뢰성과 운영 안전을 강화합니다.

이 시스템은 실시간 데이터 수집, 하드웨어 인 더 루프 시뮬레이션, 디지털 시뮬레이션, 오프라인 데이터 분석을 통합하여 장비 상태에 대한 종합적인 모니터링을 제공합니다. 지능형 분석 기능을 갖춘 빅데이터 스토리지 및 컴퓨팅 플랫폼을 기반으로 구축된 이 시스템은 고장 예측, 상태 평가, 추세 분석, 의사 결정 지원을 수행하여 정확한 경고와 유지보수 권장 사항을 제공합니다. 전체 수명 주기 관리 기능은 개발, 테스트 및 운영 중에 각 구성 요소 또는 하위 시스템의 성능을 기록하고 분석하여 설계 검증부터 폐기까지 엔드투엔드 데이터 추적을 가능하게 합니다.

장애 예측은 실시간 및 과거 데이터를 사용하여 주요 구성 요소 또는 시스템 상태를 분석하여 평균 고장 간격(MTBF)을 추정하고 위험 수준을 평가하며 잠재적인 장애를 사전에 예측합니다. 상태 관리는 예측 결과, 가용 리소스 및 운영 요구 사항을 활용하여 정보에 입각한 유지보수 결정을 내리고 운영 전략을 최적화하며 리소스 활용을 극대화합니다. 이 시스템은 ARINC429, MIL-1553B, ARINC664, ARINC825, CAN, 직렬 포트, 아날로그, 디지털, PWM, RTD, SD/DS 등 광범위한 신호 인터페이스를 지원하여 다양한 디바이스에 걸쳐 포괄적인 범위를 보장합니다.

기술적으로 이 시스템은 웹 브라우저를 통한 원격 액세스, 데이터 보기 및 분석을 위해 B/S 아키텍처를 사용합니다. 사용자 관리, 권한 및 승인 워크플로우와 함께 완벽한 엔지니어링 관리, 데이터 자극, 모니터링 및 후처리 도구를 제공합니다. 또한 분산형 실시간 데이터 수집, 하드웨어 인더루프 시뮬레이션, 일반 자동화 테스트, 하드웨어 리소스 관리, 원격 데이터 저장 기능도 제공합니다. 모델링 및 분석을 위해 표준 오류 예측 및 진단 모델 라이브러리와 사용자 지정 가능한 모델 확장이 내장된 Matlab/Simulink, AMESim, MapleSim 및 기타 도구를 지원합니다.

또한 이 솔루션은 자동 배선, 전원 분배, 테스트 구성 관리, 시간 동기화를 지원하여 노드 간 데이터 일관성을 보장합니다. 통합 3D 시각화 및 가상 계측 기능을 통해 엔지니어는 장비 작동 및 상태 상태를 직관적으로 모니터링하여 의사 결정 및 장애 진단을 안정적으로 지원할 수 있습니다.

이 솔루션은 항공기, 선박, 철도 차량 및 기타 대규모 복합 장비에 널리 적용되어 구성 요소 및 시스템 고장 예측, 상태 평가 및 수명 주기 관리를 지원합니다. 장비의 안전성, 신뢰성 및 유지보수 효율성을 향상시켜 최신 장비 운영을 위한 지능적인 기술 지원을 제공합니다.