Met de ontwikkeling van lucht- en ruimtevaart, spoorvervoer en grootschalige complexe apparatuur worden betrouwbaarheid, veiligheid en levenscyclusbeheer van apparatuur steeds belangrijker. De Voorspellende oplossing voor storings- en gezondheidsbeheer (PHM) is ontworpen om fabrikanten en operators te voorzien van een netwerkgestuurd, intelligent systeem voor statusbewaking en gezondheidsbeheer van apparatuur. Het systeem bestrijkt de volledige levenscyclus van apparatuur, ondersteunt ontwerpondersteuning, testanalyse, operationeel beheer en onderhoudsgarantie, en maakt gebruik van intelligente algoritmen om potentiële storingen vooraf te detecteren, onderhoudskosten te verlagen en de betrouwbaarheid en operationele veiligheid van het systeem te verbeteren.

Het systeem integreert real-time data-acquisitie, hardware-in-the-loop simulatie, digitale simulatie en offline data-analyse voor uitgebreide bewaking van de status van apparatuur. Het systeem is gebouwd op een big data opslag- en rekenplatform met intelligente analyses en voorspelt fouten, beoordeelt de gezondheid, maakt trendanalyses en ondersteunt de besluitvorming door middel van nauwkeurige waarschuwingen en onderhoudsaanbevelingen. De functionaliteit voor het beheer van de volledige levenscyclus registreert en analyseert de prestaties van elk onderdeel of subsysteem tijdens de ontwikkeling, het testen en de werking, waardoor gegevens van begin tot eind kunnen worden gevolgd, van ontwerpvalidatie tot buitengebruikstelling.

Foutvoorspelling analyseert de status van belangrijke componenten of systemen aan de hand van real-time en historische gegevens, schat de gemiddelde tijd tussen defecten (MTBF), beoordeelt risiconiveaus en voorspelt proactief potentiële defecten. Gezondheidsbeheer maakt gebruik van voorspellingsresultaten, beschikbare bronnen en operationele vereisten om weloverwogen onderhoudsbeslissingen te nemen, bedrijfsstrategieën te optimaliseren en het gebruik van bronnen te maximaliseren. Het systeem ondersteunt een breed scala aan signaalinterfaces, waaronder ARINC429, MIL-1553B, ARINC664, ARINC825, CAN, seriële poorten, analoog, digitaal, PWM, RTD, SD/DS, en zorgt zo voor een uitgebreide dekking van diverse apparaten.

Technisch gezien maakt het systeem gebruik van een B/S-architectuur voor toegang op afstand, het bekijken van gegevens en analyse via webbrowsers. Het biedt compleet engineering management, datastimulatie, monitoring en post-processing tools, samen met gebruikersbeheer, toestemmingen en goedkeuringsworkflows. Het systeem biedt ook gedistribueerde real-time gegevensverwerving, hardware-in-the-loop simulatie, algemeen geautomatiseerd testen, beheer van hardwarebronnen en gegevensopslag op afstand. Voor modellering en analyse ondersteunt het Matlab/Simulink, AMESim, MapleSim en andere tools, met ingebouwde standaard modelbibliotheken voor foutvoorspelling en diagnose, evenals aanpasbare modeluitbreidingen.

Verder ondersteunt de oplossing automatische bedrading, stroomverdeling, testconfiguratiebeheer en tijdsynchronisatie, waardoor gegevensconsistentie tussen nodes wordt gegarandeerd. Geïntegreerde 3D-visualisatie en virtuele instrumentatie stellen technici in staat om intuïtief de werking van apparatuur en de gezondheidsstatus te controleren, wat betrouwbare ondersteuning biedt voor besluitvorming en foutdiagnose.

Deze oplossing is breed toepasbaar voor vliegtuigen, schepen, railvoertuigen en andere grootschalige complexe apparatuur en ondersteunt de foutvoorspelling van componenten en systemen, de beoordeling van de gezondheid en het levenscyclusbeheer. Het verbetert de veiligheid, betrouwbaarheid en onderhoudsefficiëntie van apparatuur en biedt intelligente technologische ondersteuning voor moderne apparatuur.