ด้วยการเติบโตของปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ในวิทยาศาสตร์ชีวภาพและการดูแลสุขภาพ เทคโนโลยีทางการแพทย์กำลังประสบกับการปฏิวัติด้านประสิทธิภาพที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน ตั้งแต่การวิจัยทางคลินิกและการวินิจฉัยโรค ไปจนถึงการพัฒนาตัวยา การเขียนรายงาน และการแปลวรรณกรรม AI กำลังเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอย่างมีนัยสำคัญและมอบเครื่องมืออันทรงพลังใหม่ให้กับนักวิจัยและแพทย์เมื่อวันที่ 9 ตุลาคม 2567 สถาบันวิทยาศาสตร์แห่งราชอาณาจักรสวีเดนได้มอบรางวัลโนเบลสาขาเคมีให้แก่ เดวิด เบเกอร์, เดมิส ฮัสซาบิส และจอห์น เอ็ม. จัมเปอร์ เพื่อยกย่องผลงานอันล้ำสมัยในการออกแบบโปรตีนและการทำนายโครงสร้างโปรตีนของพวกเขา โมเดล AlphaFold2 ของพวกเขาได้แก้ไขปัญหาท้าทายในวงการชีววิทยาที่ดำเนินมายาวนานถึง 50 ปี และถูกเผยแพร่ให้ชุมชนวิทยาศาสตร์ทั่วโลกใช้ฟรี ส่งผลให้ประสิทธิภาพการวิจัยโปรตีนเพิ่มขึ้นอย่างมาก และนำไปสู่การประยุกต์ใช้ในวัคซีน ยา และเทคโนโลยีชีวภาพ.

เพื่อขยายการค้นพบที่ก้าวล้ำเหล่านี้ไปยังสถาบันวิจัย ห้องปฏิบัติการ และบริษัทต่างๆ มากขึ้น จำเป็นต้องลดต้นทุนและความซับซ้อนในการใช้งาน AlphaFold2 ต้องการพลังการประมวลผลและความจำมหาศาล เนื่องจากความซับซ้อนในการทำนายเพิ่มขึ้นตามความยาวของลำดับโปรตีน Intel ได้ใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์ม Xeon และพอร์ตโฟลิโอโปรเซสเซอร์ที่หลากหลายเพื่อมอบการสนับสนุนการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูงแต่คุ้มค่าสำหรับ AlphaFold2 การปรับแต่งประสิทธิภาพแบบครบวงจร ตั้งแต่การประมวลผลเบื้องต้นไปจนถึงการอนุมานแบบจำลองและการประมวลผลหลังการประมวลผล ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมากในขณะที่ลดการใช้หน่วยความจำด้วย PyTorch ที่ปรับให้เหมาะสมกับ Intel และการคอมไพล์ JIT, การรวมตัวดำเนินการ, และการประมวลผลแบบขนานหลายอินสแตนซ์ นักวิจัยสามารถทำนายโปรตีนแต่ละชนิดและโปรตีนที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้ AlphaFold2 เข้าถึงได้ง่ายขึ้นและเร่งการกระจายนวัตกรรมทางวิทยาศาสตร์.

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังปฏิวัติการพัฒนาตัวยาใหม่เช่นกัน การวิจัยและพัฒนาในภาคเภสัชกรรมแบบดั้งเดิมมักเผชิญกับต้นทุนสูง ระยะเวลาที่ยาวนาน และความเสี่ยงสูง AI ช่วยเร่งกระบวนการค้นหาเป้าหมายและออกแบบโมเลกุลต้นแบบโดยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่แพลตฟอร์ม PandaOmics โดย Yinsi Intelligent บริษัทชั้นนำด้านเภสัชกรรม AI ของจีน ผสานข้อมูลทางพันธุกรรม โปรตีโอมิกส์ และมัลติ-โอมิกส์ เพื่อระบุเป้าหมายยาและตัวบ่งชี้ทางชีวภาพที่มีความเกี่ยวข้องสูงได้อย่างรวดเร็ว พลังการประมวลผลของ Intel ช่วยให้สามารถจัดการงานที่ต้องใช้การคำนวณสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพทั้งบนคลาวด์หรือการติดตั้งในท้องถิ่น ลดต้นทุนการวิจัยและพัฒนา และเร่งการค้นพบยาและการพัฒนายารักษาโรคใหม่ๆ.

การวิเคราะห์จีโนมถือเป็นแนวหน้าใหม่ในนวัตกรรมด้านการดูแลสุขภาพ ก่อนหน้านี้ การถอดรหัสจีโนมมนุษย์ใช้เวลาหลายปี แต่ปัจจุบันสามารถทำได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง อินเทลร่วมมือกับสถาบันวิจัยต่างๆ ในการออกแบบอ้างอิงสำหรับการวิเคราะห์จีโนมแบบครบวงจรที่ปรับแต่งซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ให้เหมาะสมที่สุด เพื่อรองรับปริมาณงานสูงและใช้พลังงานต่ำการอัปเกรดจากโปรเซสเซอร์ Xeon รุ่นที่สี่เป็นรุ่นที่ห้า ทำให้ปริมาณการประมวลผลเพิ่มขึ้น 61% โดยโหนดเดียวสามารถประมวลผลตัวอย่าง WGS ได้สูงสุด 14 ตัวอย่างต่อวัน ต้นทุนต่อหน่วยลดลงเหลือ $2.34 และการใช้พลังงานลดลงเหลือ 0.341 กิโลวัตต์ชั่วโมง ทำให้การวิจัยทางพันธุกรรมมีประสิทธิภาพและยั่งยืน.

ปัญญาประดิษฐ์และการคำนวณยังช่วยแก้ไขปัญหาการเข้าถึงทรัพยากรทางการแพทย์ที่ไม่เท่าเทียมกันคลินิกเสมือนจริงช่วยให้ผู้ป่วยในพื้นที่ห่างไกลสามารถเข้าถึงการดูแลทางการแพทย์ที่มีคุณภาพสูงได้ ด้วยการใช้ประโยชน์จากคอมพิวเตอร์วิชัน โมเดล AI ขนาดใหญ่ และเทคโนโลยีความเป็นจริงเสมือน แพทย์สามารถแนะนำการตรวจวินิจฉัยจากระยะไกล ในขณะที่ผู้ป่วยเข้าใจสภาพอาการผ่านโมเดลดิจิทัลทวิน ประสบการณ์การปรึกษาที่ใกล้เคียงกับการพบแพทย์แบบตัวต่อตัว โมเดล AI สำหรับการดูแลสุขภาพที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับ Intel และเทคโนโลยีกราฟความรู้ช่วยแพทย์แนวหน้าในการวินิจฉัยโรค ในขณะที่การปรึกษาผ่านวิดีโอหลายมุมมองให้การดูแลจากระยะไกลที่มีคุณภาพสูง ทำให้ทรัพยากรทางการแพทย์เข้าถึงได้สำหรับทุกคน.

จากการเร่งการคาดการณ์โครงสร้างโปรตีนและการค้นพบยา ไปจนถึงการลดต้นทุนการวิเคราะห์จีโนม และการทำให้สามารถเข้าถึงการดูแลสุขภาพจากระยะไกลได้ ชิปส์และพลังการคำนวณกำลังขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของวงการแพทย์ ผ่านการปรับให้เหมาะสมร่วมกันของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ อินเทลและพันธมิตรของเรามอบพื้นฐานการคำนวณที่มีประสิทธิภาพและราคาไม่แพงสำหรับนักวิจัยและแพทย์ ขจัดอุปสรรคด้านการคำนวณต่อนวัตกรรม และทำให้การดูแลสุขภาพคุณภาพสูงมีความเท่าเทียมและเข้าถึงได้มากขึ้นการบรรจบกันของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และชิปกำลังเปิดยุคใหม่ของการเข้าถึงการดูแลสุขภาพทั่วโลก นำประโยชน์ของนวัตกรรมไปสู่ผู้ป่วยมากขึ้น.