Con el auge de la IA generativa en las ciencias de la vida y la atención sanitaria, la tecnología médica está experimentando una revolución de la eficiencia sin precedentes. Desde la investigación clínica y el diagnóstico de enfermedades hasta el desarrollo de fármacos, la redacción de informes y la traducción de bibliografía, la IA está impulsando significativamente la productividad y proporcionando a investigadores y médicos nuevas y potentes herramientas. El 9 de octubre de 2024, la Real Academia Sueca de las Ciencias concedió el Premio Nobel de Química a David Baker, Demis Hassabis y John M. Jumper, en reconocimiento a su trabajo pionero en el diseño de proteínas y la predicción de estructuras. Su modelo AlphaFold2 resolvió un reto de 50 años en biología y se puso gratuitamente a disposición de la comunidad científica mundial, mejorando drásticamente la eficiencia de la investigación de proteínas y permitiendo aplicaciones en vacunas, productos farmacéuticos y biotecnología.

Para extender estos avances a más instituciones de investigación, laboratorios y empresas, es preciso reducir el coste y la complejidad del despliegue. AlphaFold2 requiere una inmensa potencia informática y memoria, ya que la complejidad de la predicción aumenta con la longitud de la secuencia de proteínas. Intel ha aprovechado sus plataformas Xeon y su variada cartera de procesadores para ofrecer soporte informático de alto rendimiento y rentable a AlphaFold2. Las optimizaciones de extremo a extremo, desde el preprocesamiento hasta la inferencia del modelo y el postprocesamiento, mejoran significativamente la eficiencia al tiempo que reducen el uso de memoria. Gracias a la compilación PyTorch y JIT optimizada por Intel, la fusión de operadores y el paralelismo multiinstancia, los investigadores pueden predecir eficientemente tanto proteínas individuales como complejos, haciendo que AlphaFold2 sea más accesible y acelerando la democratización de la innovación científica.

La IA también está revolucionando el desarrollo de fármacos. La I+D farmacéutica se enfrenta tradicionalmente a costes elevados, largos plazos y grandes riesgos. La IA acelera el descubrimiento de dianas y el diseño de moléculas candidatas mediante el análisis de conjuntos de datos masivos. La plataforma PandaOmics de Yinsi Intelligent, una empresa farmacéutica china líder en IA, integra datos genéticos, proteómicos y multiómicos para identificar rápidamente biomarcadores y dianas farmacológicas de gran relevancia. La potencia informática de Intel permite gestionar con eficiencia tareas de alta carga computacional en la nube o en despliegues locales, lo que reduce los costes de I+D y acelera el descubrimiento de fármacos y el desarrollo de terapias innovadoras.

El análisis genómico representa otra frontera en la innovación sanitaria. Antes, secuenciar un genoma humano llevaba años, pero ahora puede hacerse en horas. Intel colabora con instituciones de investigación en diseños de referencia de análisis genómico de extremo a extremo que optimizan la implementación de software y hardware para un alto rendimiento y un bajo consumo de energía. Al actualizar los procesadores Xeon de cuarta a quinta generación, el rendimiento aumentó en 61%, y un solo nodo procesó hasta 14 muestras WGS al día. El coste unitario por muestra se redujo a $2,34 y el consumo de energía a 0,341 kWh, lo que permitió una investigación genómica eficiente y sostenible.

La IA y la informática también ayudan a resolver la desigualdad de acceso a los recursos médicos. Las clínicas virtuales permiten a los pacientes de regiones remotas acceder a una atención médica de alta calidad. Aprovechando la visión por ordenador, los grandes modelos de IA y la realidad virtual, los médicos pueden guiar los exámenes a distancia, mientras que los pacientes comprenden las afecciones a través de modelos gemelos digitales, experimentando consultas casi cara a cara. Los modelos de IA sanitaria optimizados por Intel y las tecnologías de grafos de conocimiento ayudan a los médicos de primera línea con los diagnósticos, mientras que las videoconsultas multivista proporcionan atención remota de alta calidad, poniendo los recursos médicos al alcance de todos.

Desde acelerar la predicción de la estructura de las proteínas y el descubrimiento de fármacos hasta reducir los costes de los análisis genómicos o permitir el acceso remoto a la atención sanitaria, los chips y la potencia informática están impulsando la transformación digital de la medicina. Mediante la cooptimización de hardware y software, Intel y sus socios proporcionan bases informáticas asequibles y potentes para investigadores y médicos, eliminando las barreras informáticas a la innovación y haciendo que la atención sanitaria de alta calidad sea más equitativa y accesible. La convergencia de la IA y la tecnología de chips está abriendo una nueva era de asistencia sanitaria accesible en todo el mundo, llevando los beneficios de la innovación a más pacientes.