Dengan munculnya AI generatif dalam ilmu hayati dan perawatan kesehatan, teknologi medis mengalami revolusi efisiensi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Mulai dari penelitian klinis dan diagnosis penyakit hingga pengembangan obat, penulisan laporan, dan penerjemahan literatur, AI secara signifikan meningkatkan produktivitas dan menyediakan alat baru yang canggih bagi para peneliti dan dokter. Pada tanggal 9 Oktober 2024, Royal Swedish Academy of Sciences menganugerahkan Hadiah Nobel Kimia kepada David Baker, Demis Hassabis, dan John M. Jumper, sebagai pengakuan atas karya terobosan mereka dalam desain dan prediksi struktur protein. Model AlphaFold2 mereka memecahkan tantangan selama 50 tahun dalam bidang biologi dan secara bebas dirilis ke komunitas ilmiah global, secara dramatis meningkatkan efisiensi penelitian protein dan memungkinkan aplikasi dalam vaksin, farmasi, dan bioteknologi.

Untuk memperluas terobosan ini ke lebih banyak lembaga penelitian, laboratorium, dan perusahaan, biaya penerapan dan kompleksitas harus dikurangi. AlphaFold2 membutuhkan daya komputasi dan memori yang sangat besar, karena kompleksitas prediksi meningkat seiring dengan panjangnya urutan protein. Intel telah memanfaatkan platform Xeon dan portofolio prosesor yang beragam untuk memberikan dukungan komputasi berkinerja tinggi namun hemat biaya untuk AlphaFold2. Pengoptimalan end-to-end, mulai dari prapemrosesan hingga inferensi model dan pasca-pemrosesan, secara signifikan meningkatkan efisiensi sekaligus mengurangi penggunaan memori. Dengan kompilasi PyTorch dan JIT yang dioptimalkan untuk Intel, fusi operator, dan paralelisme multi-instance, para peneliti dapat secara efisien memprediksi protein dan kompleks individu, membuat AlphaFold2 lebih mudah diakses dan mempercepat demokratisasi inovasi ilmiah.

AI juga merevolusi pengembangan obat. Penelitian dan pengembangan farmasi secara tradisional menghadapi biaya tinggi, jadwal yang panjang, dan risiko tinggi. AI mempercepat penemuan target dan desain molekul kandidat dengan menganalisis kumpulan data yang sangat besar. Platform PandaOmics dari Yinsi Intelligent, sebuah perusahaan farmasi AI terkemuka di Tiongkok, mengintegrasikan data genetik, proteomik, dan multi-omik untuk mengidentifikasi dengan cepat target obat dan biomarker yang memiliki relevansi tinggi. Kekuatan komputasi Intel memungkinkan penanganan tugas-tugas intensif komputasi yang efisien pada cloud atau penerapan lokal, mengurangi biaya R&D dan mempercepat penemuan obat serta pengembangan terapi yang inovatif.

Analisis genom merupakan batas lain dalam inovasi perawatan kesehatan. Sebelumnya, pengurutan genom manusia membutuhkan waktu bertahun-tahun, tetapi sekarang dapat diselesaikan dalam hitungan jam. Intel berkolaborasi dengan lembaga penelitian dalam desain referensi analisis genom ujung ke ujung yang mengoptimalkan penggunaan perangkat lunak dan perangkat keras untuk hasil yang tinggi dan konsumsi daya yang rendah. Peningkatan dari prosesor Xeon generasi keempat ke generasi kelima, throughput meningkat sebesar 61%, dengan satu node memproses hingga 14 sampel WGS per hari. Biaya unit per sampel turun menjadi $2.34, dan konsumsi daya menjadi 0,341 kWh, memungkinkan penelitian genom yang efisien dan berkelanjutan.

AI dan komputasi juga membantu mengatasi akses yang tidak merata ke sumber daya medis. Klinik virtual memungkinkan pasien di daerah terpencil untuk mengakses perawatan medis berkualitas tinggi. Dengan memanfaatkan visi komputer, model AI yang besar, dan realitas virtual, dokter dapat memandu pemeriksaan dari jarak jauh, sementara pasien memahami kondisi melalui model kembaran digital, mengalami konsultasi tatap muka. Model AI perawatan kesehatan yang dioptimalkan oleh Intel dan teknologi grafik pengetahuan membantu dokter di garis depan dalam melakukan diagnosa, sementara konsultasi video multi-tampilan memberikan perawatan jarak jauh berkualitas tinggi, membuat sumber daya medis dapat diakses oleh semua orang.

Mulai dari mempercepat prediksi struktur protein dan penemuan obat, menurunkan biaya analisis genomik, hingga memungkinkan akses perawatan kesehatan jarak jauh, chip dan daya komputasi mendorong transformasi digital dalam dunia kedokteran. Melalui pengoptimalan perangkat keras-perangkat lunak, Intel dan para mitranya menyediakan fondasi komputasi yang terjangkau dan kuat bagi para peneliti dan dokter, menghilangkan hambatan komputasi terhadap inovasi dan membuat perawatan kesehatan berkualitas tinggi menjadi lebih adil dan dapat dicapai. Konvergensi teknologi AI dan chip membuka era baru perawatan kesehatan yang dapat diakses di seluruh dunia, membawa manfaat inovasi kepada lebih banyak pasien.