По мере того как новые энергетические транспортные средства (NEV) ускоряют свой путь к интеллектуальной и подключенной трансформации, чипы автомобильного класса становятся основной движущей силой этой эволюции. Выступая в роли “цифрового мозга” автомобиля, эти микросхемы управляют всем: от принятия решений по автономному вождению и взаимодействия с интеллектуальной кабиной до управления питанием и системами автомобиля. От их производительности напрямую зависит уровень интеллекта автомобиля, а также безопасность и комфорт вождения.

Чипы для автономного вождения, “сердце” автомобильного интеллекта, переживают двойную революцию в вычислительной мощности и возможностях алгоритмов. По мере перехода автомобилей с уровня 2 помощи водителю на уровни 3 и 4 условной автономии объем данных об окружающей среде, которые необходимо обрабатывать, растет в геометрической прогрессии. Например, чип FSD от Tesla предлагает 144 TOPS вычислительной мощности, обрабатывая данные с восьми камер и двенадцати ультразвуковых датчиков одновременно. Чип Orin от NVIDIA превышает 254 TOPS, поддерживая объединение в реальном времени лидара, карт высокой четкости и данных с нескольких датчиков. В этих чипах используются 7- и даже 5-нм передовые техпроцессы, объединяющие модули CPU, GPU и NPU с помощью гетерогенных вычислительных архитектур, что значительно повышает эффективность обработки. В сложных городских условиях высокопроизводительные чипы могут идентифицировать препятствия, планировать траекторию движения и принимать решения за миллисекунды, значительно снижая риск аварий и обеспечивая надежную поддержку для безопасного развертывания автономного вождения.

Интеллектуальные чипы для кокпита революционизируют взаимодействие человека и автомобиля. От одноэкранных дисплеев до многоэкранной совместной работы, от голосовой активации до управления жестами - эти чипы создают иммерсивную, полноэкранную экосистему интеллектуального взаимодействия. Например, чип Qualcomm Snapdragon 8295, созданный по 5-нм техпроцессу и обеспечивающий 30 TOPS, может управлять сверхбольшими изогнутыми дисплеями 4K и поддерживать мультимодальное взаимодействие. Пользователи могут управлять навигацией или регулировать климатическую систему с помощью простых жестов, а голосовые помощники с искусственным интеллектом могут точно распознавать региональные диалекты и выполнять межфункциональные операции. Очень важно, что чипы для кабины работают в тандеме с чипами для автономного вождения, обеспечивая полную интеллектуальную цепочку “восприятие-решение-взаимодействие”. Когда система вождения обнаруживает потенциальную опасность, чип кабины может предупредить водителя с помощью вибрации сиденья, голосовых предупреждений и других многомерных сигналов, обеспечивая безопасность.

Микросхемы управления питанием, хотя их часто не видно, выполняют роль “распорядителя” энергии в автомобиле. Они отслеживают напряжение, ток и температуру батареи в режиме реального времени, динамически распределяя энергию для обеспечения стабильной работы батареи, двигателя и бортовой электроники. Во время быстрой зарядки эти чипы интеллектуально регулируют зарядный ток, чтобы предотвратить перегрев и перезарядку; во время рекуперативного торможения они эффективно собирают и сохраняют энергию. С появлением высоковольтных платформ с напряжением 800 В микросхемы должны соответствовать более высоким стандартам по допустимому напряжению и эффективности преобразования энергии. Микросхемы нового поколения, использующие устройства из карбида кремния (SiC), достигли эффективности преобразования энергии, превышающей 95%.

Столкнувшись с глобальным дефицитом чипов и технологическими ограничениями, отечественные производители чипов ускоряют прорыв. Чипы для автономного вождения Huawei Ascend и Horizon Robotics уже массово производятся и устанавливаются в автомобили, а чипы для кабины ChipDrive нарушили монополию иностранных компаний и используются во многих отечественных моделях. По мере развития китайской цепочки разработки, производства и упаковки чипов автомобильного класса ожидается, что к 2025 году отечественные чипы займут более 30% рынка NEV. Эта революция в чип-технологиях не только улучшит характеристики отдельных автомобилей, но и изменит конкурентный ландшафт глобальной индустрии NEV, обеспечив основной импульс для эры интеллектуальных автомобилей.