世界初の超並列光コンピューティングチップが記録更新:100波長以上の多重処理を実現

ジェイソン・チェン     6月 17, 2025 

光コンピューティングの分野で画期的なマイルストーンが達成された。中国科学院上海光学精密機械研究所(SIOM)の研究者たちが、世界初の超並列光コンピューティング集積チップの開発に成功したのだ。 “メテオ・ワン” 科学者たちは初めて、オンチップ・フォトニック・コンピューティングで100倍以上の並列性を達成し、計算性能の新たな世界的ベンチマークを打ち立てた。.

図丨 超並列光コンピューティングチップ “流星1号”

この画期的なチップは、理論上のピーク性能は以下の通りである。 2,560 TOPS これは、エヌビディアの最先端GPUチップに匹敵する50GHzの光クロック周波数です。さらに重要なことは、超高帯域幅、大規模な並列処理、低レイテンシーといったフォトニクスの本質的な利点を活用することで、コンピューティングパワーを拡張する新たな技術的道筋を提供することです。.

プロジェクトを率いた謝鵬博士は次のように説明した。 ディープテック:

“我々は、フォトニックチップ上で100波長以上の多重情報相互作用と計算を直接実現した。これは、高密度オンチップ並列処理の実現可能性を示し、光コンピューティングパワーのスケーリングの新しい方向を開くものです。”

電子チップの限界を超える

何十年もの間、ムーアの法則はコンピューティングの進歩に拍車をかけてきたが、シリコンベースのエレクトロニクスはその物理的限界に近づきつつある。放熱、量子効果、高騰する消費電力などの問題は、特に人工知能ワークロードの急激な成長をサポートする上で、大きなボトルネックになりつつある。.

フォトニクスは説得力のある代替手段を提供する。電子とは異なり、ボソンとしての光子は光速で移動し、同時に膨大な量の情報を伝送し、はるかに低いレイテンシと電力で動作することができる。波長分割多重によって並列性を拡張することで、メテオ・ワンチップは以下のことを実現します。 計算スループットが2桁向上, これは、将来のハイパフォーマンス・コンピューティングの実現方法における根本的な転換を示すものである。.

超並列光コンピューティングのための新アーキテクチャ

研究チームは、革新的な多波長フォトニック・コンピューティング・アーキテクチャを設計することで、長年の「並列性のボトルネック」に取り組んだ。研究チームは、自社開発のソリトンマイクロコーム光源(80nm以上のスペクトル、200チャンネル以上)、再構成可能な広帯域光コンピューティングチップ、256以上のスケーラブルチャンネルを持つ高精度光マトリックスドライバアレイなど、複数の重要なサブシステムを統合した。.

図丨 多波長多重並列光コンピューティング・アーキテクチャ

このシステムレベルの統合により、世界初のプロトタイプ・デモンストレーションが可能になった。 >100チャンネル波長多重フォトニック相互作用と計算. .従来の単一波長光コンピューティングと比較して、このアプローチは同じチップ周波数とマトリックスサイズで2桁高いスループットを達成する。.

ザイリン・ハン博士は、そのコンセプトを例えで説明した:

“「片側1車線の高速道路を、100台が並走できるスーパーハイウェイにアップグレードするようなもので、道路の長さを変えずに交通量を大幅に増やすことができる。”

AI、データセンター、そしてその先にある変革的アプリケーション

このブレークスルーの意味は広範囲に及ぶ。超並列フォトニックコンピューティングは、ディープニューラルネットワーク、具現化知能、物理シミュレーション、リアルタイム画像処理など、大規模な行列乗算に大きく依存するワークロードを劇的に高速化することができる。.

また、超低遅延であるため、通信スイッチング、エッジAI、自律型ドローンの調整など、データ量が少なく、時間に敏感なアプリケーションに最適です。需要が高まるにつれて エネルギー効率に優れた高スループット・コンピューティング メテオ・ワンのようなフォトニックチップは、次世代データセンターやAIインフラにとって不可欠なものになるだろう。.

図丨 マッハツェンダー干渉計に基づく並列光計算モデル

光コンピューティングの「3つの壁」を乗り越える

フォトニック・コンピューティングの可能性を最大限に引き出すためには、研究者は3つの重要な障壁を突破しなければならない:

  1. マトリックス・スケール・ウォール - フォトニックチップのマトリックス次元を拡大し、計算密度を高める。.
  2. 光周波数の壁 - デバイスの性能を維持しながら、より高いクロック周波数をプッシュする。.
  3. 平行性の壁 - スループットを最大化するために多次元多重化を利用する。.

TSMCやカリフォルニア工科大学などの世界的な企業が、それぞれチップマトリクスサイズ(512×512)や光周波数(100GHz以上)でブレークスルーを達成している一方で、SIOMチームの革新性は次の点にある。 並列性のボトルネックを解決する。.これは、近い将来の性能拡張への最も現実的な道筋を示すものであり、光コンピューティングの能力を次のように飛躍させる可能性がある。 2-3桁違う。.

図丨 並列光コンピューティングのスペクトル整合性

フロンティアをリードする若く意欲的なチーム

この功績は、SIOMの フォトニクス・光コンピューティング・グループ, 中国に戻る前はMIT、オックスフォード大学、南洋理工大学で研究を行っていたペン・シー博士が率いる。平均年齢28歳のチームは、光学、電子工学、数学、AIの専門知識を結集し、急速なイノベーションを推進している。.

特筆すべきは、光源、インタラクション・チップ、コンピューティング・チップ、ドライバー・ボード、アルゴリズムなど、システムのすべてのコア・コンポーネントが自社開発されていることだ。このエンド・ツー・エンドの自律性は、完全な技術的制御性を保証するだけでなく、以下の点を強調している。 CASの協調研究モデルの組織的な強さ。.

先を見据えてフォトニック・スーパーコンピューティングの新時代に向けて

Meteor Oneプロトタイプは、完全なフォトニック・コンピューティング・エコシステムの構築に向けた重要な第一歩となる。研究チームは現在、マトリックスのサイズ、周波数、並列度を継続的に拡張することで、フォトニクスの利点を現実の計算利益へと変換することに注力している。.

長期的には、研究者たちは光コンピューティングをニューラルネットワーク・アーキテクチャと統合し、次の道を開くことを目指している。 フォトニックスーパーコンピューター AI、ビッグデータ、複雑な科学シミュレーションをかつてない効率で処理できる。理論上の可能性は 5,000 POPS (フォトニック・コンピューティングは、ポスト・ムーアの法則の時代において、電子チップに代わる破壊的な選択肢として間もなく登場するかもしれない。.

コンピューティングに対する世界的な需要が急増する中、メテオ・ワンのデビューは、単なる技術的なブレークスルーではなく、新たなパラダイムの幕開けを告げるものである。電子ではなく光が知性のエンジンとなる未来。.

ジェイソン・チェン

ジェイソン・チェン博士 - ポストシリコン・バリデーションと自動化のエキスパート ジェイソン・チェン博士は、ミックスドシグナル、アナログ・ディスクリート、MCU、SoCアプリケーション向けの高度な自動テストソリューションの開発を専門とする、半導体テストのベテランエキスパートです。アプリケーション・ソリューションの開発、ラボでの特性評価自動化、生産立ち上げ、テスト・プラットフォームの移行など、大手計測器メーカーでの長年の豊富な経験を持つ。チェン博士は、高品質のチップ製造を保証する上で、ポスト・シリコン・バリデーションが果たす重要な役割を深く理解しています。この包括的なプロセスには、立ち上げ、性能検証、ロバスト性試験、特性評価、ATE NPI、信頼性試験などが含まれる。彼は、ポストシリコンバリデーション手法の発展に尽力しており、...

ジェイソン・チェンの記事をもっと読む