Der weltweit erste ultra-parallele optische Computerchip bricht den Rekord: Multiplex-Verarbeitung mit über 100 Wellenlängen erreicht

Jason Chen     Juni 17, 2025 

Ein bahnbrechender Meilenstein auf dem Gebiet des optischen Rechnens wurde gerade erreicht. Forscher des Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics (SIOM) der Chinesischen Akademie der Wissenschaften haben erfolgreich den weltweit ersten ultraparallelen integrierten Chip für optische Datenverarbeitung entwickelt, der den Namen “Meteor One”.” Zum ersten Mal haben Wissenschaftler eine mehr als 100-fache Parallelität im photonischen On-Chip-Computing erreicht und damit einen neuen weltweiten Maßstab für die Rechenleistung gesetzt.

Abbildung 丨 Ultrahochparalleler optischer Computerchip - “Meteor No. 1”

Dieser bahnbrechende Chip zeigt eine theoretische Spitzenleistung von 2.560 TOPS mit einer optischen Taktfrequenz von 50 GHz - vergleichbar mit einigen der fortschrittlichsten GPU-Chips von NVIDIA. Noch wichtiger ist, dass er einen neuen technischen Weg zur Skalierung der Rechenleistung eröffnet, indem er die Vorteile der Photonik nutzt: ultrahohe Bandbreite, massive Parallelität und geringe Latenzzeiten.

Dr. Peng Xie, der das Projekt leitete, erklärte gegenüber DeepTech:

“Wir haben eine über 100 Wellenlängen gemultiplexte Informationsinteraktion und -berechnung direkt auf einem photonischen Chip erreicht. Dies zeigt die Machbarkeit einer parallelen Verarbeitung mit hoher Dichte auf dem Chip und eröffnet eine neue Richtung für die Skalierung der optischen Rechenleistung.”

Über die Grenzen von Elektronikchips hinausgehen

Jahrzehntelang hat das Mooresche Gesetz den Fortschritt in der Datenverarbeitung vorangetrieben, doch die siliziumbasierte Elektronik stößt an ihre physikalischen Grenzen. Probleme wie Wärmeableitung, Quanteneffekte und steigender Stromverbrauch werden zu großen Engpässen, insbesondere bei der Unterstützung des exponentiellen Wachstums von Arbeitslasten im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Die Photonik bietet eine überzeugende Alternative. Im Gegensatz zu Elektronen können sich Photonen als Bosonen mit Lichtgeschwindigkeit fortbewegen, große Mengen an Informationen gleichzeitig übertragen und mit weitaus geringerer Latenz und Leistung arbeiten. Durch die Erweiterung der Parallelität durch Wellenlängen-Multiplexing erreicht der Meteor One-Chip eine Steigerung des Rechendurchsatzes um eine Größenordnung von zwei Größenordnungen, und signalisiert damit einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie zukünftige Hochleistungsrechner realisiert werden könnten.

Eine neue Architektur für ultraparalleles optisches Rechnen

Das Forschungsteam hat den seit langem bestehenden “Parallelitätsengpass” durch die Entwicklung einer innovativen photonischen Multi-Wellenlängen-Rechenarchitektur behoben. Sie integrierten mehrere kritische Subsysteme, darunter eine selbst entwickelte optische Solitonen-Mikrokammquelle (>80 nm Spektrum, >200 Kanäle), rekonfigurierbare optische Breitband-Computerchips und hochpräzise optische Matrix-Treiber-Arrays mit mehr als 256 skalierbaren Kanälen.

Abbildung 丨 Parallele optische Rechenarchitektur mit Multi-Wellenlängen-Multiplexing

Diese Integration auf Systemebene ermöglichte die weltweit erste Prototyp-Demonstration von Photonische Interaktion und Berechnung mit >100 Kanälen im Wellenlängenmultiplexverfahren. Im Vergleich zu herkömmlichen optischen Berechnungen mit nur einer Wellenlänge erreicht dieser Ansatz einen um zwei Größenordnungen höheren Durchsatz bei gleicher Chipfrequenz und Matrixgröße.

Dr. Xilin Han veranschaulichte das Konzept mit einer Analogie:

“Das ist so, als würde man eine einspurige Autobahn zu einer Schnellstraße ausbauen, auf der hundert Fahrzeuge nebeneinander fahren können, was den Verkehrsfluss massiv steigert, ohne die Straßenlänge zu verändern.”

Transformative Anwendungen in den Bereichen KI, Rechenzentren und darüber hinaus

Die Auswirkungen dieses Durchbruchs sind weitreichend. Ultraparalleles photonisches Rechnen kann Arbeitslasten, die in hohem Maße auf groß angelegte Matrixmultiplikationen angewiesen sind, drastisch beschleunigen - etwa tiefe neuronale Netze, verkörperte Intelligenz, physikalische Simulationen und Echtzeit-Bildverarbeitung.

Seine extrem niedrige Latenzzeit macht ihn auch ideal für zeitkritische Anwendungen mit kleineren Datenmengen, einschließlich Kommunikationsvermittlung, Edge-KI und autonomer Drohnenkoordination. Da die Nachfrage nach energieeffizientes Rechnen mit hohem Durchsatz weiter ansteigt, könnten photonische Chips wie Meteor One für die nächste Generation von Rechenzentren und KI-Infrastrukturen unverzichtbar werden.

Abbildung 丨 Paralleles optisches Berechnungsmodell auf der Grundlage eines Mach-Zehnder-Interferometers

Überwindung der “drei Mauern” der optischen Datenverarbeitung

Um das volle Potenzial des photonischen Rechnens zu erschließen, müssen die Forscher drei kritische Barrieren überwinden:

  1. Matrix-Wand - Vergrößerung der Matrixdimensionen photonischer Chips zur Erhöhung der Rechendichte.
  2. Optische Frequenzwand - Höhere Taktfrequenzen bei gleichbleibender Geräteleistung.
  3. Parallelität Wand - Ausnutzung des mehrdimensionalen Multiplexing zur Maximierung des Durchsatzes.

Während Global Player wie TSMC und Caltech einen Durchbruch bei der Größe der Chipmatrix (512×512) bzw. der optischen Frequenz (>100 GHz) erzielt haben, liegt die Innovation des SIOM-Teams in der Behebung des Parallelitätsengpasses.Dies ist der praktikabelste Weg für eine kurzfristige Leistungsskalierung, mit der die optische Rechenleistung einen Sprung nach vorn machen könnte. 2-3 Größenordnungen.

Abbildung 丨 Spektrale Konsistenz des parallelen optischen Rechnens

Ein junges, engagiertes Team an der Spitze des Grenzbereichs

Dieser Erfolg ist das Verdienst von SIOMs Gruppe Photonik und optische Datenverarbeitung, Das Team wird von Dr. Peng Xie geleitet, der zuvor am MIT, in Oxford und an der Nanyang Technological University geforscht hat, bevor er nach China zurückkehrte. Das Team mit einem Durchschnittsalter von nur 28 Jahren vereint Fachwissen in den Bereichen Optik, Elektronik, Mathematik und KI, um schnelle Innovationen voranzutreiben.

Jede Kernkomponente des Systems - einschließlich Lichtquellen, Interaktionschips, Computerchips, Treiberplatinen und Algorithmen - wurde selbst entwickelt. Diese durchgängige Autonomie gewährleistet nicht nur die vollständige technische Steuerbarkeit, sondern unterstreicht auch die die organisatorische Stärke des koordinierten Forschungsmodells von CAS.

Blick in die Zukunft: Auf dem Weg in eine neue Ära des photonischen Supercomputing

Der Meteor One-Prototyp ist ein entscheidender erster Schritt auf dem Weg zum Aufbau eines kompletten Ökosystems für photonisches Rechnen. Das Team konzentriert sich nun darauf, die Vorteile der Photonik in reale Rechengewinne umzusetzen, indem es die Matrixgröße, die Frequenz und die Parallelität kontinuierlich skaliert.

Langfristig wollen die Forscher die optische Datenverarbeitung in neuronale Netzarchitekturen integrieren und damit den Weg ebnen für photonische Supercomputer die in der Lage sind, KI, Big Data und komplexe wissenschaftliche Simulationen mit bisher unerreichter Effizienz zu verarbeiten. Mit einem theoretischen Potenzial von mehr als 5.000 POPS (was der kombinierten Leistung von 1.000 Spitzen-GPUs entspricht), könnte sich die photonische Datenverarbeitung in der Ära nach dem Moore'schen Gesetz schon bald als bahnbrechende Alternative zu elektronischen Chips erweisen.

Da die weltweite Nachfrage nach Computern in die Höhe schießt, bedeutet das Debüt von Meteor One nicht nur einen technologischen Durchbruch, sondern den Beginn eines neuen Paradigmas.eine Zukunft, in der Licht, nicht Elektronen, der Motor der Intelligenz ist.

Jason Chen

Dr. Jason Chen - Post-Silicon-Validierungs- und Automatisierungsexperte Dr. Jason Chen ist ein erfahrener Experte für Halbleitertests, der sich auf die Entwicklung fortschrittlicher automatisierter Testlösungen für Mixed-Signal-, analoge diskrete, MCU- und SoC-Anwendungen spezialisiert hat. Er verfügt über langjährige und umfassende Erfahrungen bei führenden Geräteherstellern, die die Entwicklung von Anwendungslösungen, die Automatisierung der Laborcharakterisierung, den Produktionshochlauf und die Migration von Testplattformen umfassen. Dr. Chen hat ein tiefes Verständnis für die kritische Rolle, die die Validierung nach der Siliziumherstellung bei der Sicherstellung einer qualitativ hochwertigen Chipfertigung spielt. Dieser umfassende Prozess umfasst das Hochfahren, die Leistungsvalidierung, Robustheitstests, Charakterisierung, ATE NPI und Zuverlässigkeitstests. Er widmet sich der Weiterentwicklung von Methoden der Post-Silizium-Validierung durch die Förderung von...

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