Con el auge de la IA generativa en las ciencias de la vida y la atenci\u00f3n sanitaria, la tecnolog\u00eda m\u00e9dica est\u00e1 experimentando una revoluci\u00f3n de la eficiencia sin precedentes. Desde la investigaci\u00f3n cl\u00ednica y el diagn\u00f3stico de enfermedades hasta el desarrollo de f\u00e1rmacos, la redacci\u00f3n de informes y la traducci\u00f3n de bibliograf\u00eda, la IA est\u00e1 impulsando significativamente la productividad y proporcionando a investigadores y m\u00e9dicos nuevas y potentes herramientas. El 9 de octubre de 2024, la Real Academia Sueca de las Ciencias concedi\u00f3 el Premio Nobel de Qu\u00edmica a David Baker, Demis Hassabis y John M. Jumper, en reconocimiento a su trabajo pionero en el dise\u00f1o de prote\u00ednas y la predicci\u00f3n de estructuras. Su modelo AlphaFold2 resolvi\u00f3 un reto de 50 a\u00f1os en biolog\u00eda y se puso gratuitamente a disposici\u00f3n de la comunidad cient\u00edfica mundial, mejorando dr\u00e1sticamente la eficiencia de la investigaci\u00f3n de prote\u00ednas y permitiendo aplicaciones en vacunas, productos farmac\u00e9uticos y biotecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
Para extender estos avances a m\u00e1s instituciones de investigaci\u00f3n, laboratorios y empresas, es preciso reducir el coste y la complejidad del despliegue. AlphaFold2 requiere una inmensa potencia inform\u00e1tica y memoria, ya que la complejidad de la predicci\u00f3n aumenta con la longitud de la secuencia de prote\u00ednas. Intel ha aprovechado sus plataformas Xeon y su variada cartera de procesadores para ofrecer soporte inform\u00e1tico de alto rendimiento y rentable a AlphaFold2. Las optimizaciones de extremo a extremo, desde el preprocesamiento hasta la inferencia del modelo y el postprocesamiento, mejoran significativamente la eficiencia al tiempo que reducen el uso de memoria. Gracias a la compilaci\u00f3n PyTorch y JIT optimizada por Intel, la fusi\u00f3n de operadores y el paralelismo multiinstancia, los investigadores pueden predecir eficientemente tanto prote\u00ednas individuales como complejos, haciendo que AlphaFold2 sea m\u00e1s accesible y acelerando la democratizaci\u00f3n de la innovaci\u00f3n cient\u00edfica.<\/p>\n\n\n\n
La IA tambi\u00e9n est\u00e1 revolucionando el desarrollo de f\u00e1rmacos. La I+D farmac\u00e9utica se enfrenta tradicionalmente a costes elevados, largos plazos y grandes riesgos. La IA acelera el descubrimiento de dianas y el dise\u00f1o de mol\u00e9culas candidatas mediante el an\u00e1lisis de conjuntos de datos masivos. La plataforma PandaOmics de Yinsi Intelligent, una empresa farmac\u00e9utica china l\u00edder en IA, integra datos gen\u00e9ticos, prote\u00f3micos y multi\u00f3micos para identificar r\u00e1pidamente biomarcadores y dianas farmacol\u00f3gicas de gran relevancia. La potencia inform\u00e1tica de Intel permite gestionar con eficiencia tareas de alta carga computacional en la nube o en despliegues locales, lo que reduce los costes de I+D y acelera el descubrimiento de f\u00e1rmacos y el desarrollo de terapias innovadoras.<\/p>\n\n\n\n
El an\u00e1lisis gen\u00f3mico representa otra frontera en la innovaci\u00f3n sanitaria. Antes, secuenciar un genoma humano llevaba a\u00f1os, pero ahora puede hacerse en horas. Intel colabora con instituciones de investigaci\u00f3n en dise\u00f1os de referencia de an\u00e1lisis gen\u00f3mico de extremo a extremo que optimizan la implementaci\u00f3n de software y hardware para un alto rendimiento y un bajo consumo de energ\u00eda. Al actualizar los procesadores Xeon de cuarta a quinta generaci\u00f3n, el rendimiento aument\u00f3 en 61%, y un solo nodo proces\u00f3 hasta 14 muestras WGS al d\u00eda. El coste unitario por muestra se redujo a $2,34 y el consumo de energ\u00eda a 0,341 kWh, lo que permiti\u00f3 una investigaci\u00f3n gen\u00f3mica eficiente y sostenible.<\/p>\n\n\n\n
La IA y la inform\u00e1tica tambi\u00e9n ayudan a resolver la desigualdad de acceso a los recursos m\u00e9dicos. Las cl\u00ednicas virtuales permiten a los pacientes de regiones remotas acceder a una atenci\u00f3n m\u00e9dica de alta calidad. Aprovechando la visi\u00f3n por ordenador, los grandes modelos de IA y la realidad virtual, los m\u00e9dicos pueden guiar los ex\u00e1menes a distancia, mientras que los pacientes comprenden las afecciones a trav\u00e9s de modelos gemelos digitales, experimentando consultas casi cara a cara. Los modelos de IA sanitaria optimizados por Intel y las tecnolog\u00edas de grafos de conocimiento ayudan a los m\u00e9dicos de primera l\u00ednea con los diagn\u00f3sticos, mientras que las videoconsultas multivista proporcionan atenci\u00f3n remota de alta calidad, poniendo los recursos m\u00e9dicos al alcance de todos.<\/p>\n\n\n\n
Desde acelerar la predicci\u00f3n de la estructura de las prote\u00ednas y el descubrimiento de f\u00e1rmacos hasta reducir los costes de los an\u00e1lisis gen\u00f3micos o permitir el acceso remoto a la atenci\u00f3n sanitaria, los chips y la potencia inform\u00e1tica est\u00e1n impulsando la transformaci\u00f3n digital de la medicina. Mediante la cooptimizaci\u00f3n de hardware y software, Intel y sus socios proporcionan bases inform\u00e1ticas asequibles y potentes para investigadores y m\u00e9dicos, eliminando las barreras inform\u00e1ticas a la innovaci\u00f3n y haciendo que la atenci\u00f3n sanitaria de alta calidad sea m\u00e1s equitativa y accesible. La convergencia de la IA y la tecnolog\u00eda de chips est\u00e1 abriendo una nueva era de asistencia sanitaria accesible en todo el mundo, llevando los beneficios de la innovaci\u00f3n a m\u00e1s pacientes.<\/p>","protected":false},"featured_media":927,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[23,18],"tags":[],"class_list":["post-928","application","type-application","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-medical-electronics-digital-healthcare","category-application-industries"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.wallisemi.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/application\/928","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.wallisemi.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/application"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.wallisemi.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/application"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.wallisemi.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/application\/928\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":929,"href":"https:\/\/www.wallisemi.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/application\/928\/revisions\/929"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.wallisemi.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/927"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.wallisemi.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=928"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.wallisemi.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=928"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.wallisemi.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=928"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}